新闻

横河电机公司发布设备/质量便捷预测检测工具。在OpreX数据采集产品阵容中，新增一种基于AI功能，用于为 GX 系列、GP 系列、 GM 系列的SMARTDAC 无纸记录仪和数据采集器，构建设备和质量异常预测检测系统。 借助该软件，即使不是 AI 专家的用户也可以为工厂构建自己的设备和质量异常预测检测系统。该系统通过早期发现工厂的设备故障和质量劣化，来帮助提高生产效率。

用于SMARTDAC 的设备/质量预测检测工具

开发背景

记录仪和数据采集器用于各行业的生产和开发现场，用于收集、显示和记录相关电压、电流、温度、流量、压力等变量。作为该领域的领先企业，横河电机为众多客户提供了数据咨询服务和机器学习等技术，帮助他们预测工厂设备和产品质量问题，并分析和找出原因。

近年来，为了提高工厂的生产效率，人们对基于人工智能解决方案的需求不断增长。然而，人工智能应用的门槛很高，需要拥有数据科学等专业领域的丰富专业知识。为了满足这一需求，横河电机开发了设备/质量便捷预测检测工具，这是一种基于人工智能易于使用的软件应用程序，适用于工业中常用的记录仪和数据采集器。使用此工具，不需要专门的AI专业知识或咨询服务。

特点

1.无需专业知识，人工智能可以根据现有记录数据创建预测检测模型

通过将过去的数据导入软件并简单地将其标记为正常或异常来创建预测检测模型，而无需依赖具有机器学习、算法等知识的AI专家或顾问。无论是横河电机产品记录的还是其他公司产品记录的数据都可以使用。通过预先运行仿真，就可以了解AI如何评估数据。

使用预测检测模型进行模拟

2. 使用预测检测模型，可以轻松构建设备和质量预测检测系统

将软件创建的预测检测模型加载到现场的SMARTDAC 中，就可以构建设备和质量异常预测检测系统。通过监测健康评分，可以在故障前确认设备劣化程度。在设备需要维护时，健康评分通过报警或电子邮件的方式通知操作员，从而最大限度地减少因为意外故障而影响生产活动的可能性。

通过监测健康评分的变化及早发现问题

3.提供云端和离线版本

横河提供云版本和离线版本的设备/质量便捷预测检测工具。客户可以使用任一版本构建设备和质量异常预测检测系统。云版本获取更方便，并且不需要在PC上进行任何安装。

应用示例

1. 管理轮胎生产（硫化）中的温度和压力

在处理轮胎橡胶时，加热和加压的过程中会用到硫化机，由于填料老化导致的压力泄漏是个难题。 使用“设备/质量便捷预测检测工具”，监测硫化机的压力值量化包装劣化的健康评分的变化，提前检测压力泄漏的迹象。

2.管理航空航天和汽车零件的热处理

在飞机零部件、汽车零部件的热处理过程中，由于燃烧器故障或密封不充分，可能会出现产品质量缺陷和停炉现象。 通过“设备/质量便捷预测检测工具”，可以在报警发生之前捕捉到温度异常的迹象，避免产品损失，并预测何时维护。

3.食品和药品的灭菌管理

食品和药品在灭菌后进行真空密封，设备故障的意外发生会导致生产线停止。设备/质量便捷预测检测工具，可以在触发报警之前检测到阀门松动和包装损坏，用户可以防止设备故障并减少产品损失。

主要目标应用

? 钢铁、电力、化工、制浆造纸、食品、制药、给水和污水处理、电子等多行业的生产现场。

? 消费电子、汽车、半导体、新能源开发，大学和公共部门研究机构。

应用

生产设备和产品质量劣化的测定和量化