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工业互联网不是简单的机器换人、设备连接和交易撮合，而是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产业和用户链接融合，是多边、开放和交互的，因此平台搭建重要。

大数据在制造业行业的应用，囊括了诸多细小的场景。来源于产品生命周期的各个环节，包括设计、制造、服务、市场、再利用各个环节，每个环节都会有大数据。“全”生命周期汇合起来的数据既多元又复杂。有了大数据技术，制造业得以加“数”前进。
　　大数据技术能够对海量数据信息进行搜集、统计、分析和处理，为人们的信息反馈、城市建设、商业活动、公共决策等提供重要参考，可以被广泛应用于金融、商业、教育、管理、电子等各个领域。
　　不过，面对数据孤岛、数据采集方式落后、缺乏统一数据资源管理机制、大数据行业应用标准缺失等问题，应该引起各方面的重视，尤其应加紧对数据隐私、数据方面的立法和规范。
　　以数据挖掘、数据分析为核心的应用和服务，无疑能为社会经济的增长奠定坚实的数据基础。展望未来，大数据不仅会在不同层面改变大家的思维模式，还能改变许多人原有的生活方式和商业服务业态。

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