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对生产制造企业而言，良好的生产现场管理对消除生产混乱、无序的状况，提高设备实时监测运行状态进行云端分析、提高生产制造质量与工人能力，保证生产安全和生产效率，提升企业经济效益与竞争力等都起着积极的推动作用。

因此，对生产现场进行精益化管理，规范和监控生产现场行为也显得尤为重要。但传统手段下，现场设备管理却存在管理过程不透明、设备点检不到位、违规行为难识别且处置成本高等问题，如何实现现场管理的智能化与透明化，也成为矿山生产企业关心的问题。

现场管理的重点与难点

生产现场是指从事产品制造、装配和提供生产服务的场所，即操作者通过使用工具，作用于生产对象，完成一定生产任务的场所。因而，现场管理就是指运用科学管理标准和方法对生产现场的各种生产要素，包括：人（工人和管理人员）、机（设备运行状态、工具、工位器具、工装夹具)、料（原材料、辅料)、法（加工、检测方法）、环（环境）等进行合理有效地计划、组织、协调、控制和检测，使其处于良好的结合状态，达到优质、高效、低耗、安全、文明生产的目的。

在传统管理与监控手段下，现场设备管理却面临四大难点问题：

一是设备无法实时监控、需靠人工定时定点进行巡检、耗费人力还无法实时掌握设备运行状态。

二是违规操作活动通常靠肉眼识别，难以完整实时监控、监测成本高，且难以有效全程覆盖，容易造成错漏；

三是出现事故导致的损失高，如造成设备故障、材料损失及人员伤亡等；

四是现场环境复杂，规则各异，难以形成通用有效的监测规则；

五是监测结果通常靠人工记录，效率低，处置成本高，可能造成遗失或错漏，且无法记录视频，对后端的数据回溯等也会造成困难。

为了解决制造企业在现场管理中面临的重难点问题，祺智结合自身在设备大数据分析与预测、商业智能等领域所积累的技术实力与丰富经验，推出了智能现场设备监测解决方案，不仅提供设备运行状态的可视化分析结果，还可帮助矿山企业管理产品生命周期和创新流程，以获得高额投资回报。通过采用该解决方案，矿山企业可以最大程度减少现场管理过程中的人工参与，实现现场管理与监控的智能化与透明化，有效提升现场管理效率，降低现场管理成本。

祺智智能现场视觉监控解决方案具有以下特点：

1、基于设备的运行状态的监测、设备的电流、电压、重要部件的温度、振幅监测、实时收集云平台计算后多界面反馈。

2、基于多场景定制的全时智能视觉监控。它作为智能设备现场监测平台组成部分，可通过在矿区部署多个摄像头，对现场需要关注的内容进行实时监控，满足现场多业务场景的实时监控与管理需求。

3、端到端的现场监测。既可提供实时监控以及实时监控中的违规预警，还可支持报警输出（如输出到大屏、播放警报提示音等）和纠正优化（通过模型训练与调优，提高识别准确率）。

4、平台级智能现场监测。不仅支持多场景，还可支持与MES、APP、监控大屏等多系统实现联动。

5、B/S结构。系统采用B/S结构，便于后期人员部署和维护，节约时间和成本。

同时基于深度学习与机器视觉，祺智先后进行了设备现场监测AI模型训练与现场场景规则建立匹配。

AI模型与场景规则结合以及结果输出，一方面可将AI检测结果与具体场景的违规规则相比对监测出现场违规操作行为，得到更加可靠的违规判断，另一方面也可根据需要将结果进行统计分析，将模型输出供其它下游系统使用。在异常/违规处理阶段，则可提供大屏显示、警报、人工复核等。

祺智智能设备现场监测解决方案，通过将AI、大数据技术与违规规则相结合，且可与APP等系统联动，实现实时监控、自动发现问题、主动预警，摆脱了过去靠肉眼难以识别等窘境，解决了以往现场管理中的诸多重难点问题，也实现了管理关口前移，采用对现场违规行为的预先识别和控制的现代化管理方式，可帮助企业管理产品生命周期和创新流程，实现事先控制，预防为主，防患于未然，是企业生产现场管理必不可少的好帮手。