砼泵管件臂架的优化选择需要一定的方法和技巧，而这些方法和技巧是靠平时的经验积累出来的。
目前用于散料输送的大跨度
砼泵管件布料臂架刚度进步，可以减小各节臂架的挠度差，降低臂架伸缩时的磨损和钢丝绳及皮带的布置难度，延长其使用寿命。同时臂架自重增大，会使臂架与支架及油缸铰接处的支承力增大，使转盘主轴承与油缸活塞轴向力增加，影响铰链和转台的灵活性，导致“卡死”，甚至引起整机倾覆。鉴于此，着眼于这两者之间的平衡，提出了一种基于微型多目标遗传算法的布料臂架主梁结构尺寸多目标优化方法。
一旦种群收敛，便采用探测算子在非支配解的参数域进行探测性搜索，然后运用重启动策略产生新种群，以进步收敛效率。本文以各节臂架主梁的截面尺寸作为优化变量，以进步臂架刚度和轻量化为优化目标，利用微型多目标遗传算法，结合
砼泵管件运行的实际工况和参数化有限元建模技术，建立布料臂架的优化设计模型。此方法既能高效地增强臂架刚度和减轻臂架重量，又能仅通过一次计算就提供多组方案以知足对砼泵管件的不同机能控制。
