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    我们都知道振动筛在煤炭的筛分中应用是十分广泛的，但是机器虽然好用，有时候还是需要人工进行一些测量的，比如说对煤炭的采样就需要人工采样，下文我们就请震动筛专家给我们讲解一下采样工作中常见的问题：

    作为一个采样工作者，除可要有一定的实践经验和必备的专业知识外，正确地应用科学的试验数据处理方法也是必不可少的。数理统计是帮助采样工作者合理设计和安排工作，并验证采样方法正确与否的有力工具，是采样和分析工作者必须掌握的一门科学。
    (1)误差
    测定结果和真实值之间的差值叫做误差。对于各种原因导致的误差，根据其性质不同．可以分为系统误差和偶然误差两大类。
    1 系统误差
    系统误差足由某种固定原因形成的，使测定结果系统偏高或偏低的误差。当重复实验时，它会重复出现．而且总是比真实值偏高或偏低。系统误差的大小、正负是可测定的，至少在理论上是可以测定的，所以“系统误差又称为可测误差。系统误差的最重要的特性，是误差具有“单向性” 对于煤炭采样来说．产牛系统误差的原因可分为：
   
    (1）方法误差
    这种误差是由采样方法本身的不完善而造成的，比如采样点太少采样最不够等等，例如，只在一垛煤的表面布点采样，则其样品就会与整垛煤的，实际质量有差异。
    如果在实际工作中产生了方法误差，就应该对采样方法进行修改，以消除这些误差。
   
     (2)操作误差
    操作误差指的是采样人的操作方法与正确的操作方法有差别而引起的，例如，有的采样人员在进行垛位采样时，总是避开大块煤．而采取粒度相对较小的煤样。
    对于这种情况，应加强对采样人员的教育，采取几个人同时取样等措施加以纠正。
   
    2偶然误差
    偶然误差义称随机误差，它足由一些随机的、偶然的原因造成的．是可变的，有时大、有时小，所以．又将其称为不定误差，偶然误差是无法避免的。例如，一个很有经验的人，对某个样品进行多次测定，所得结果不是完全一致，而足有高有低。偶然误差的产生难以找出确切的原因．似乎是没有规律的，但如果反复多次进行同项工作，对数据进行整理，便会发现数据的分布遵循一定的统计规律。这种规律就是在前面已经谈到的正态分布．是数理统计的重要内容。