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从“软件定义”到“AI原生”:CES 2026揭示汽车电子电气架构演进方向

从“软件定义”到“AI原生”:CES 2026揭示汽车电子电气架构演进方向

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当汽车从“移动交通工具”升级为“AI移动终端”,电子电气(EE)架构正经历从“软件定义”到“AI原生”的决定性跨越。2026年年初的拉斯维加斯CES展会率先释放行业信号,中央计算平台的技术突破与生态重构已成为核心焦点;而6月10-12日在北京举办的CES Asia 2026,将进一步聚焦这一变革的落地实践,为全球汽车产业链搭建技术对接、场景验证与商业协作的核心平台,见证AI原生时代的产业新格局。

拉斯维加斯CES 2026:中央计算平台定义AI原生架构核心

2026年拉斯维加斯CES展会以“算力聚合?智能内生”为核心主题,集中呈现了汽车EE架构向AI原生演进的技术全貌。其中,中央计算平台的跨域整合能力成为最核心的技术突破,以NVIDIA Jetson AGX Thor为代表的硬件方案,彻底打破了传统分布式架构的功能边界,构建起“座舱-智驾-整车控制”三位一体的集成化体系。

NVIDIA Thor基于Blackwell架构打造,AI计算性能最高可达2070 FP4 TFLOPS,在130瓦功率范围内即可流畅运行生成式AI模型与多模态感知算法,其AI性能与能效较前代产品分别提升7.5倍与3.5倍。通过多实例GPU(MIG)技术,该平台可将单块GPU划分为多个隔离实例,同时承载低延迟的底盘控制、高算力需求的智驾推理与高交互性的座舱服务,实现不同安全等级任务的并行运行。配合128GB高速内存与丰富的I/O接口,其能高效融合激光雷达、高清摄像头等多传感器数据,支持4路25GbE高速传输,为跨域协同提供硬件基础。

展会现场的实车演示印证了这一架构的实用价值:搭载NVIDIA Thor的原型车可实现智驾系统与座舱服务的深度联动,当识别到驾驶员疲劳状态时,系统能自动调整空调温度、播放舒缓音乐并优化驾驶辅助策略;通过视觉语言动作模型(VLA),车辆可精准理解自然语言指令,完成“寻找附近充电桩并规划最优路线”等复杂任务,实现从“功能响应”到“意图理解”的跨越。此外,Donut Lab展出的全固态电池与中央计算平台的协同方案,通过AI算法动态优化电池输出策略,进一步凸显了AI原生架构对整车性能的全面赋能。

架构变革下的产业重塑:Tier 1与软件公司的机遇与挑战

从“软件定义”到“AI原生”的演进,不仅是技术架构的升级,更是汽车产业链分工模式的深度重构,为Tier 1供应商与软件公司带来了双重命题。

机遇:从硬件配套到生态协同的价值跃升

对于Tier 1供应商而言,架构整合催生了“系统级解决方案”的新需求。传统Tier 1的硬件集成角色正在向“硬件 软件 算法”的综合服务商转型,通过与芯片厂商深度合作,提供基于中央计算平台的定制化集成方案成为核心竞争力。例如,将传感器标准化接口与中央计算平台的硬件抽象层(HAL)对接,实现激光雷达、摄像头的微秒级时间同步,已成为Tier 1的核心技术门槛。同时,跨域整合使线束复杂度大幅降低,如采用中央计算架构的车型线束长度可减少40%,为Tier 1在轻量化、成本优化方面提供了新空间。

对于软件公司而言,AI原生架构打开了“算法即服务”的商业化空间。中央计算平台的算力冗余与软硬件解耦特性,使第三方软件得以通过标准化接口接入,形成开放的应用生态。从基于生成式AI的个性化语音助手,到支持订阅制的高级智驾功能,软件的价值占比持续提升,预计2035年头部车企的软件收入将占毛利的35%以上。此外,数字孪生与AI辅助开发工具的普及,使软件迭代周期从传统的18个月压缩至6周以内,为快速响应市场需求提供了可能。

挑战:技术壁垒与生态协同的双重考验

技术层面,实时性与安全性的平衡成为核心挑战。AI原生架构需同时满足座舱娱乐的高交互性、智驾系统的高可靠性与底盘控制的微秒级响应,这要求软件系统实现AUTOSAR Classic与Adaptive的无缝协同,而当前跨安全等级的软件开发仍缺乏成熟标准。同时,海量数据的实时处理与安全传输对网络架构提出更高要求,以太网的确定性通信与ISO 21434信息安全标准的合规性,成为产业链共同面临的技术门槛。

生态层面,传统分工模式的瓦解引发了角色重构压力。Tier 1需打破“硬件为主、软件为辅”的思维定式,构建“产品经理 软件工程师 数据科学家”的复合型团队,而中小Tier 1面临着研发投入大、技术积累不足的困境。软件公司则需应对车规级验证的严苛要求,从代码合规性到功能安全认证,均需建立符合ISO 26262标准的开发流程,这对互联网背景的软件企业构成了不小挑战。

CES Asia 2026(北京):聚焦落地实践,构建产业协同生态

如果说拉斯维加斯CES定义了AI原生架构的技术方向,那么2026年6月10-12日在北京举办的CES Asia,则将聚焦“技术落地与生态共建”,为产业链提供从概念到量产的全链路解决方案。

本届展会将设置三大核心展区:中央计算平台创新展区将汇集NVIDIA、高通等芯片巨头与国内头部车企的联合方案,展示从芯片定制到系统集成的全栈技术;场景化落地演示区将开放超10000平方米的实车测试场地,覆盖城市道路、停车场等复杂场景,验证AI原生架构在能量管理、智能交互等场景的实际表现;生态协同对接区将搭建Tier 1、软件公司、车企的一对一洽谈平台,聚焦SOA接口标准化、数据安全合规等行业痛点,推动产业链协同。

此外,展会将举办“AI原生汽车架构高峰论坛”,邀请国内外车企技术负责人、行业专家共同探讨Tier 1转型路径、软件订阅商业模式创新等关键议题。针对中小企业,组委会还将开设“架构升级赋能工坊”,提供中央计算平台适配、车规级软件开发等实操培训,助力产业链上下游共同把握变革机遇。

从拉斯维加斯到北京,CES 2026系列展会完整呈现了汽车EE架构从技术突破到产业落地的演进脉络。AI原生时代的到来,既重构了汽车的核心竞争力,也重塑了产业链的价值分配格局。诚邀全球汽车芯片、Tier 1供应商、软件企业、整车厂等领域的从业者参展参会,在CES Asia 2026的平台上对接核心资源、共解技术难题、共建产业生态,共同定义AI原生汽车的未来。

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