CES ；Asia ；2026创新奖AI相关赛道申报数据初显，“自主智能代理（AI ；Agent）”“端侧AI算力集成”“多模态协同学习”等关键词的高提及率，凸显该领域从工具化应用向智慧化协同的进阶趋势，也预示着本届奖项的AI类获奖产品将具备更强的产业赋能能力。
申报产品的技术突破集中在两大方向。一是自主智能代理的能力升级，“跨任务流决策”“场景化指令理解”等关键词频繁出现，区别于传统专项工具，相关申报产品可覆盖文档处理、数据分析、创意生成等多环节工作，据称能替代25%的常规办公室重复性工作。某科技企业提交的方案甚至标注“行业知识迁移学习”功能，可快速适配金融、教育等不同领域的专业需求。二是端侧AI的深度渗透，“低功耗NPU集成”“本地模型轻量化”成为核心指标，申报的终端设备普遍追求在降低能耗的同时提升AI处理能力，与Gartner预测的“2026年50%边缘部署含AI能力”的行业趋势高度契合。
从应用场景看，AI技术正加速跨界融合。医疗领域的申报产品以“AI辅助精准诊疗”为核心，可整合基因组数据与临床文献生成个性化方案；内容创作类申报产品则强调“叙事结构理解”“情感脉络把握”，试图成为创意人员的协作伙伴。这些关键词所代表的技术方向，或将定义下一代AI应用的核心形态。
