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水稻是我国的主要粮食作物之一，培育优良水稻品种、提高水稻单产一直是我国的重要战略目标。在水稻育种研究中，植株表型参数至关重要。在其众多表型参数中以株高、分蘖数、穗长、总粒数、实粒数和粒长粒宽最为重要，它们与水稻单亩产量高低和稻米品质口感的好坏密切相关。准确快速获取大规模群体表型数据对水稻的育种和改良具有重要意义，但传统的表型数据获取往往需要人工测量，通常仅仅依靠一把尺子加一杆称，速度慢、误差大，且费时费力。而水稻表型检测系统采用自动化快速的表型提取方法可以突破传统水稻表型技术的瓶颈，加快水稻育种速度。

依靠人工测量水稻表型数据，其测量结果由于工人个体和测量习惯的差异，容易有所偏差，重复性较差。而且，人工测量结果如何高效的数字化保存、分析也是不小的难题。应用水稻表型检测系统能很好地解决这类问题，它能自动测量和分析水稻株高、夹角、茎粗、亩穗数、理论产量、穗粒数、一/二次枝梗数量和长度、各枝梗穗粒数、着粒密度、穗长、总粒数和千粒重等指标，数据可批量分析并获取平均值，各模块数据能高效实时互联互通，且支持数据修正、查询、编辑和导出，给数据的管理、分类归纳和分析带来诸多便利。除水稻表型检测系统，托普云农科技还提供水稻整穗考种测量系统、水稻考种系统、水稻亩穗数测量系统等。

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