美国AB——1756-CNBR变频器处理器输入模块触摸屏质保一年
1734-232ASC 1746-FIO4I 1747-AENTR 1756-A10 1762-IA8
1734-485ASC 1746-FIO4V 1747-BA 1756-A13 1762-IF2OF2
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1734-AENTK 1746-IB16 1747-KY1 1756-CFM 1762-L24AWA
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中国人口红利逐渐消退，发展智能制造为必由之路：工业机器人的成本回收期持续收缩，且工业机器人与制造业就业人员的平均工资差距逐渐缩小，工业机器人替代效应明显。对于金属冶炼、矿山开发等危险系数较高行业，企业使用工业机器人可有效减少事故发生率，规避人工风险成本，随着工业机器人成本持续下降，工业机器人在重工业领域的渗透率将大幅提升。智能制造落地难度较高，因此存在一定的投资风险：智能制造涉及范围较广，细分领域较多，各领域在生产流程及工艺、生产线配置、原材料及产品类型均存在较大差异，无法产出通用性方案应对不同细分领域客户需求，在智能制造技术应用过程中将面临样本量过少的痛点，因此落地难度较高。互联网巨头与新兴智能制造企业合作：互联网巨头公司偏好于研发通用性解决方案，但在制造业中难以实现，考虑到投入产出比难以及预期，其偏向培养生态伙伴。互联网巨头企业提供先进技术与宏观规划，新兴智能制造企业则负责深入产业生产环节，实现技术的具体落地应用，二者分工合作。智能制造是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造可分为五层结构，层层传导，设备层执行生产任务并上传现场数据，产线层则将现场数据进行预处理并向上层汇报，工厂层接收处理后向企业层反馈生产情况，企业层运用生产管理软件进行分析处理后向下层下发工作计划，再依次传导至设备层，对生产设备进行有效控制与检测。设备、控制、车间与企业层形成由点到线再到面的递进关系。智能制造重新定义制造业体系。传统制造业体系为单一直线型，分析消费者需求，并针对痛点进行产品研发与生产制造，最后将产品投放至市场并进行营销活动，各环节互动有限，更多为单一传导模式，信息反馈速度较慢，导致传统制造业生产体系较为低效。智能化下的制造业体系产生较大改变，由直线流程式改为各环节互动的环式结构，向一体化的组织单位发生转变，信息实时反馈与工艺、研发之间呈双向往来关系，更利于生产研发部门根据消费者需求定义产品特性，实现“对症下药”。自动化采购可有效降低生产成本与生产周期，柔性化生产与营销活动实时互动可使生产有效响应市场变化环境，避免产能过低或过高对企业带来的负面影响。
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