美国AB——1762-OB32T变频器处理器输入模块触摸屏质保一年
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智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。2020年，中国创造的GDP总量突破100万亿元，实际增长2.3%。工业新增GDP高达31.3亿元，占中国经济总量的30.8%。工业作为中国GDP增长的重要来源，引入智能制造系统可有效提升工厂工作效率，帮助中国工业重塑竞争优势。作为中国领先的原创行企研究内容平台，头豹研究院（前身为沙利文研究院）在对中国智能制造行业进行详尽的调研和访谈之后，完成了《2021年中国智能制造行业产业链研究报告》（以下简称报告）。该报告通过对智能制造产业链、驱动因素、投资风险与行业内参与者情况进行深入分析，展现出智能制造行业的价值所在，对整个智能制造行业产业链的现状及发展趋势作出了深刻的研判。WATTMAN瓦特曼智能、埃斯顿、汇川技术作为重点示范企业，在报告中贡献各自对智能制造行业的洞见和经验。其中，WATTMAN瓦特曼智能作为行业领先的综合工业智能应用解决方案服务提供商，为报告提供了智能制造在钢铁冶金、有色金属、矿山等重工业行业的应用案例及相关技术解析。以下为报告部分重点内容：中国人口红利逐渐消退，发展智能制造为必由之路：工业机器人的成本回收期持续收缩，且工业机器人与制造业就业人员的平均工资差距逐渐缩小，工业机器人替代效应明显。对于金属冶炼、矿山开发等危险系数较高行业，企业使用工业机器人可有效减少事故发生率，规避人工风险成本，随着工业机器人成本持续下降，工业机器人在重工业领域的渗透率将大幅提升。智能制造落地难度较高，因此存在一定的投资风险：智能制造涉及范围较广，细分领域较多，各领域在生产流程及工艺、生产线配置、原材料及产品类型均存在较大差异，无法产出通用性方案应对不同细分领域客户需求，在智能制造技术应用过程中将面临样本量过少的痛点，因此落地难度较高。互联网巨头与新兴智能制造企业合作：互联网巨头公司偏好于研发通用性解决方案，但在制造业中难以实现，考虑到投入产出比难以及预期，其偏向培养生态伙伴。互联网巨头企业提供先进技术与宏观规划，新兴智能制造企业则负责深入产业生产环节，实现技术的具体落地应用，二者分工合作。
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