美国AB——1794-IE4XOE2变频器处理器输入模块触摸屏质保一年
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在感知层，过去搜集信息只能依靠简单的传感器，如温度计、可见光传感器等，收集的数据质量差、维度低。但智能传感器诞生后，大大拓展数据收集边界。智能穿戴设备完成人体指标数字化，摄像头、无线设备构成智慧城市智能基础架构的核心。汽车气象传感器随着集成电路、MEMS芯片和纳米材料技术进步，国内的车用传感器、医疗传感器已经有了重大突破，红外线、紫外线等不可见光感知器早已落地应用，甚至已经出现了低成本、小微型化节点的纳米传感器。同时，多维跨域感知、不同的传感技术实现了相互融合，光敏传感和声敏传感组合后同时感知，带来更丰富的信息。深入、快速、高效的数据收集成为可能。而在传输层，5G普及后，端到端的网络延迟只有4G网络的十分之一，通畅的传输通道加上大数据、边缘计算加持，智能传感器不再仅仅能够“感知”，而且承担“思考”的作用，成为数据处理的第一站。正因为感知层和传输层的革命性进步，最终迎来物联网应用层的飞跃。需要注意，IoT时代，数据通道越来越重要，甚至成为处理前哨，但过去算力匮乏，企业只能依靠自身单维度线性感知、联网、计算，当AI释放计算力，网络化的计算智能大幅提升计算速度，人工智能加持IoT，行业才可能实现数据感知到数据认知的飞跃。阿基米德曾说过一句名言：“给我一个支点，我就能撬起地球” ，从这一点看，AI技术正是IoT的支点，有了这一支点，AI、云和大数据构建的数字孪生，用户得以在数字空间提升机器智能化，让覆盖全球物联网数据从“原石”转化为可用的“珍贵矿产，驱动知识生产革命跟进一步。目前来看，感知层、传输层、应用层的技术经历
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