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140ACI03000 BMEP581020 BMXP341000H TSXCANCA100
140ACI04000 BMEP581020 BMXP342000 TSXCANCA300
140ACO02000 BMEP582040 BMXP3420102 TSXCANCA50
140AII33010 BMEP583020 BMXP3420102CL TSXCANCADD03
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140AVI03000 BMEH582040 BMXNOE0110 TSXCANCB300
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140CFC03200 490NAC0201 BMXRMS128MPF TSXCANCBDD3
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目前在中国市场，进行工业设备故障预诊断的业务尚在早期。2020年前后，先后有企业入局工业设备预诊断业务，技术路线主要通过监测各种参数（如设备振动、温度等）以识别设备的潜在故障。2023年8月，一家提供工业AI预测性维护解决方案的频率探索智能科技江苏有限公司，获得了数千万元A轮融资。而在另一方面，作为广州五大新兴优势产业之一，智能装备与机器人产业正成为推动经济增长的引擎。广州市工信局数据显示，2023年，广州市智能装备与机器人产业实现增加值532.67亿元，同比增长3.4%。工业机器人产量近1.5万套，同比增长47%。逐步形成了涵盖上游减速器、控制器、伺服电机等关键零部件，中游机器人本体，下游系统集成的机器人产业链。给机器人诊断姚开鹏较早洞察到了这一市场需求。“在中国华南地区，以日企为代表的制造业工厂，有相当的数量是在2000年之后建厂，工业设备大多使用了十多年、二十多年，面临随时会停的风险。”在与广东企业的接触中，姚开鹏发现，市场对于故障预测的需求是有的，很多企业主都在寻找问题解决的产品和方法。姚开鹏是日立中国研究院产业技术研究部主任研究员，该研究院是日本日立集团在中国的总部级研发机构。沿着这个需求，日立解决方案（中国）有限公司广州分公司成为产品最终落地的主体。该公司华南解决方案营业部副总经理古凤群认为：“市场只要是有工业设备、自动化设备的工业场景，我们就可以有做提案的可能性。”日立解决方案以高度自动化的工业设备为突破口，主要场景针对汽车、3C、芯片制造等领域。他们采取的技术路线是——电流监测。
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