施耐德——140CPU53414B变频器处理器输入模块触摸屏质保一年
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2023年以来，大模型逐步深入各行各业，为跟踪大模型在工业领域的应用进展，国际数据公司（IDC）于近日发布了《工业大模型应用进展及展望，2024》（Doc#CHC50964924，2024年6月）报告，梳理了当前市场工业大模型落地进度、主要应用场景，展望了大模型未来应用在工业的方向，供市场参考。工业大模型不只是工业版ChatGPT区别于传统AI，由于工业领域应用的大模型很多时候需要私有化部署，因此，市场大多采用的是B级参数量的Transform架构模型。但在工业领域应用的，不只有类似ChatGPT的大语言模型，视觉模型、多模态模型、专业领域模型以及控制模型等不同类型的模型都有应用。工业大模型取得初步落地应用经过一年的探索，大模型已经在一些POC的基础上，落地了少量的商业案例，项目金额从十万到亿元都有分布，以十万和百万级项目居多。电力、采矿、油气、半导体、汽车、消费品等行业头部企业探索较快。目前，很多工业企业用户对大模型的认知也逐步走向理性——从报着一些偏高的期待，到更加关注实际能够发挥何种场景价值。之所以能够取得目前的应用进展，主要源于2个因素，一是市场各类供应商通过技术上的持续努力，在安全、算力、幻觉等问题上取得了一些突破；二是知识检索增强（RAG）和智能体（Agent）两大技术路线为具体应用提供了更多可能。应用场景非常分散，几个通用场景应用较多工业大模型的应用已经渗透到工业的多个环节，在众多业务流程的功能点上形成一些应用，相比传统AI场景显得更加碎片化。其中，知识管理/知识问答、数据助手/数据问答、专业内容生产以及视觉安监4个方向是目前应用探索最多的方向。在各个具体应用场景方向上，报告列举了超过80个案例，供市场参考。
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