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漳州罗克韦尔1771-CFM模块

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AI质检应用较成熟

目前，AI在工业领域的应用场景广泛，涵盖了研发、生产、供应链、销售和服务等多个环节。

赛意信息副总裁、数字产品BG总裁刘伟超告诉第一财经，在研发端，AI可以助力知识库管理、产品设计优化、模拟和仿真以及自动化设计；在生产端，AI则能够提升质量控制、调度优化和预测性维护等方面的效率；在供应链端，AI可以应用于需求预测、库存优化和风险管理；在销售端，AI则可以实现个性化营销和销售预测；在服务端，AI也能提供智能客服和虚拟助手等支持。

“目前，预测性维护和工厂视觉检测质量管理是AI在工业领域渗透率较高的应用，已经在众多工业企业中取得显著效益。”刘伟超表示。

其中，废钢识别是典型的人工智能在工业视觉质检领域的应用，以工业视觉 大数据 算法为核心技术。

“在废钢判定领域，我们做了有四五年，现在国内的市场占有率第一，废钢识别率超过93%，比市面上其他企业做得都好。”用友网络高端客户解决方案事业群智能制造事业部总经理叶秀林接受第一财经专访时表示。

据IDC测算，中国工业质检市场规模至2025年将快速增长至62亿元，2020-2025年复合增长率（CAGR）达28.5%。随着AI大模型的图像和音视频处理能力取得大突破，AI质检精确率还将迈上新台阶。

根据IDC数据，2022年创新奇智在工业质检领域市占率仅次于百度智能云排名第二，在独立第三方AI解决方案提供商中位列榜首。科远智慧也已推出基于AI的工业质检产品。

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