漳州罗克韦尔1756-IG16模块
1762-L40BWAR | 1768-KY1 | 1769-IQ16F | 1771-HT3 |
1762-L40BXB | 1768-L43 | 1769-IQ32 | 1771-HTE |
1762-L40BXBR | 1768-L43S | 1769-IQ32T | 1771-HTT |
1762-OA8 | 1768-L45 | 1769-IR6 | 1771-IA |
1762-OB16 | 1768-L45S | 1769-IT6 | 1771-IA2 |
获得本届大赛冠军的华南农业大学Cabled Backplane团队,与 TE 工程师共同设计出一套基于AI的自动机器视觉检测系统,解决了以往的电缆焊接检测难题。在电缆焊接检测环节,由于焊点缺陷种类多,以往靠人工识别缺陷,难度高、准确率低,致使废料率较高。应用该AI检测系统后,检测准确度大大提升,可使金属废料减少95%。目前,该系统已成功部署在 TE 数据与终端设备事业部东莞先进制造基地的生产线上。同样获得冠军的佐治亚理工学院Invictus Gaming团队,则与TE工程师合作开发出一个用于专利摘要和分类的生成式AI工具。该工具的专利分析速度可达传统检索和分类方式的40倍,大大减少了专利研究和分析中的繁琐工作
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