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基于数据驱动的发电机组状态监测研究现状

    基于物理特征变化的发电机组关键部件状态监测方法，以振动分析、电气特征分析、温度检测等物理检测方法为技术手段，以傅里叶变换、小波分析、希尔伯特一黄变换等算法为剖析工具，剖析关键部件的某些物理特征变化，通用挖掘这些特征变化的潜在信息，实现发电机组关键部件的状态监测与故障早期预警。基于物理特征变化的发电机组关键部件状态监测方法虽可以实现发电机组故障的早期预报，但仍存在一些不足之处，如振动分析方法需额外增加硬件传感器，同时对于低频故障检测效果有待提高;电气特征分析易受电磁环境影响，电流、电压信号中的噪声难以消除，而温度检测受环境影响，很少单独作为故障诊断的依据，一般作为其他检测方式的补充。另一方面，基于物理特征变化的关键部件状态监测大多采用发电机中单一状态参数来评价关键部件是否处于异常状态，不足够反映发电机组的不同子系统的综合状态。

    随着数据分析和数据挖掘技术在行业的广泛应用，对于基于数据驱动的发电机组状态监测技术通常将发电机组状态运行数据作为监测模型的输入，通过模糊推理系统、人工神经网络、支持向量机等智能模型，将实际运行数据与模型预测值相比较，利用专家经验或概率分布确定残差i}}值，通过比较i}}值或通过残差趋势分析实现对发电机组异常监测。目前基于数据的发电机组关键部件和整机的状态监测研究己成为国内外研究热点

萨登DS2200is二十四伏发电机质量如何

2KW数码变频发电机
品牌萨登 SADEN
型号DS2000is
发动机型号DS80i
发动机类型"四冲程, 顶置气门,
底置凸轮轴，单缸，直列式"

排气量79.7cc
缸径（mm）48.6x43
压缩比8.8?0.2:1
额定转数3600转/分
启动系统电启动/自动启停
火花塞TORCH  A5RTC
油箱容量1.06加仑(4L)
燃料无铅汽油
机油容量0.35L
机油"SF或更高等级 
SAE 5W-30,5W-40(CC级以上）"
额定频率50Hz
额定电压24V
额定交流电输出1,800W
可达交流电输出2,000W
直流输出12V 8A
总谐波失真≤3%
负荷功率因素1
频率稳定度?0.1Hz
电压稳定度?4V
噪音指数56分贝(7m)
净重/毛重 （kg）21/24.5
機器尺寸 （mm）490?290?459
包装尺寸 （mm）530?330?480


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【售后服务】：
一、产品质量承诺：
1、产品的制造和检测均有质量记录和检测资料。
2、对产品性能的检测，我们诚请用户亲临对产品进行全过程、全性能检查，待产品被确认合格后再装箱发货。

二、产品价格承诺：
1、为了保证产品的高可靠性和先进性，系统的选材均选用国内或国际优质名牌产品。
2、在同等竞争条件下，我公司在不以降低产品技术性能、更改产品部件为代价的基础上，真诚以实惠的价格提供给贵方。

三、交货期承诺：
1、产品交货期：尽量按用户要求，若有特殊要求，需提前完工的，我公司可特别组织生产、安装，力争满足用户需求。
售后服务承诺：
1、服务宗旨：快速、果断、准确、周到、彻底
2、服务目标：服务质量赢得用户满意
3、服务效率：保修期内如设备出现故障，可到您所在的当地维修点进行售后服务、或可把机器反送到公司，在保修期内因为产品
问题费用由公司承担。